文 | 电厂，作家 | 翟芳雪，剪辑 | 高宇雷

2026 年的北京车展，AI 无处不在。

从补助驾驶到 Robotaxi，从智能座舱到东说念主形机器东说念主，险些所有展台齐在讲"更强的智商"。但在密集的信息轰炸之下，一个更值得防范的变化是，供应商们不再单纯强调"更强"，而是在反复强调另一件事：何如让这些智商变得"更轻"。

奇瑞汽车、华阳通用齐在车展通知与英特尔达成调解，推出新款 AIBOX 居品，通过范例化高速接口肤浅接入，通过外置大脑消弱汽车座舱算力压力，赋予其纯果然 AI 迭代智商。

相通推出 AIBOX 的还有商汤绝影，他们的侧要点在于为车企量入为出 Token 本钱，通过腹地化部署的体式竣事"一次干涉、Token 长久免费"，按单台车日均量入为出 30 元云表本钱诡计，每 1 万辆车每年可为车企量入为出至少 1 亿元，开脱云表纪律计费的本钱镣铐。

地平线、黑芝麻智能、芯擎科技等芯片供应商展示了新款舱驾交融芯片，在算力上进行高效分拨，减少本钱溢出；被称为"自动驾驶赛说念上 DeepSeek "的轻舟智航，则是发布物理 AI 模子，称仅用超 500TOPS 算力即可对标上千 TOPS 体验。

在旁听多场发布会之后，电厂发现，为汽车智能"减压"，正在成为这一届车展最隐性的干线。"减压"并不是削减功能，而是在功能不断相通的布景下，编造其对算力、本钱、能耗以及生命周期的详细压力。

从算力错配到本钱外溢，汽车智能化正职守多重压力

汽车智能的进化如故进入一个失衡阶段。

一端是需求的急剧扩张。多传感器交融成为标配，激光雷达线数从 32 线跃升到 896 线、以致上千线；补助驾驶从高速场景扩展到城区乃至贴近无东说念主驾驶；座舱侧引入多模态大模子，语音、视觉、厚谊交互一并上车。

另一端，则是算力承载的极限不断被贴近。百度副总裁石清华 4 月在智能电动汽车发展高层论坛上发出警示："汽车行业正在从 AI 熟习阶段迈入全量推理时间，行业濒临严重算力荒。" 举例，对车机说"帮我野心一条沿路有超充桩、情景优好意思的道路"，背后就波及到复杂的多模态推理。而这些推理需求越时常，算力耗尽越大。

4 月 25 日的北京车展上，商汤绝影 CTO 肖枫暗意，端侧大模子上车，算力需求最初 100TOPS，原车 SoC 算力无法承载，成为智能化升级的中枢瓶颈。

在这种压力之下，行业给出的第一反馈是不断加码。

2022 年汽车芯片刚进入百 TOPS 时间，如今英伟达单颗 Thor-U 芯片算力达 700TOPS，蔚来自研的神玑 NX9031 芯片单颗算力已达 1016TOPS。算力还不够就增多芯片数目，一颗不够就两颗、三颗、四颗，以至于 2026 款的豪华电车多量总算力在 2000TOPS 以上。但问题在于，这种加法逻辑，本人就在制造新的拖累。

算力架构公司 DataCanvas 的 COO 尚明栋在领受雷锋网采访时暗意，行业内算力的平均使用率低于 30%，这意味着 70% 的裸金属算力资源在被销耗。这些算力填塞空转的芯片会带来庞杂的功耗，以致为了给芯片散热还要有益配水冷系统，径直吃掉电车的续航。据虎嗅报说念，近 7% 的续航里程齐被高算力芯片白白耗尽。

算力的快速堆叠并莫得带来同等幅度的体验普及。咫尺常见的情景是车的总算力很高，但智能功能的使用有时并不畅达。变成这种情况的一部分原因是，大幅普及的算力险些齐来自智驾芯片，而非座舱芯片，且两者的算力无法分享。同期，用户的使用场景并不平衡，这时常导致一些芯片超负荷，而另一些芯片却一直被闲置。

这暴炫耀更深层的结构问题：吞并辆车上，算力既"紧缺"，又"填塞"。而无论是哪一种，实践上齐是拖累。

算力不及带来体验瓶颈，而算力冗余则径直转动为能耗与本钱，而这些本钱无一例外地被转嫁至消费者。但算力并不即是体验，系统联想、带宽、存储、调养智商等要素共同决定最终截止，用户为算力买单，却随机能感知到对应的功能普及。

在价钱明锐时期，这种干涉与体验之间的错配，最终也会反噬到汽车的销量上。

也正因如斯，无论是通过 AIBOX 进行外置扩展、以舱驾交融普及资源驾御率，照旧通过模子轻量化编造算力门槛，在实践上齐是供应商在提高算力的使用着力，消弱汽车智能本钱，而非络续扩张鸿沟。

迭代的冲破，是汽车进化更直不雅的压力

本钱除外，更前置的冲破是被智能进化，尤其是主芯片进化股东的车型时常迭代。无一新动力品牌不错没世无闻，老车主抗议的声息层见叠出，一些品牌以致万古刻关闭直播的挑剔区。

官方数据炫耀，2026 北京车展有 181 款各人首发新车，比上届的 117 款增长了 54.7%，创下历史新高。易车车型库数据炫耀，2025 年中国乘用车市集共上市新车 1278 款（车系），同比增长 6%，平均每天就有 3.5 款新车型发布。

快速迭代带来的径直后果，是新旧车型之间的智商断层不断扩大。车质网发布的投诉分析阐较着示，2025 年，自主品牌投诉量再创历史新高，同比高涨 53.4%，投诉占比初次最初总量的 5 成，较 2024 年普及 8.3 个百分点。从投诉类型来看，最初 9 成的投诉问题点聚积在"新旧款迭代纠纷"，已成为现阶段自主品牌投诉的核肉痛点。

"若是能三年一更新，谁念念两年更新？若是能两年一更新，谁念念一年就更新呢？" 蔚来创举东说念主李斌在乐说念 L90 焕新发布会媒体疏通会上直言，"对汽车企业而言，诚然但愿市集更新速率慢少量。更新越快，意味着拓荒用度越高，意味企业的千里没本钱越多。比如好多零部件，可能还没用上，就如故被淘汰了……但若是咱们不把最新技能下放给新车，不合车型进行更新迭代，咱们莫得主义参与市集竞争。"

一些车企，举例小鹏、极氪试图通过为老车主更换新芯片的神色建设用户关系，但这很难。

一方面，周围的元器件和电路、络续的整套零部件、以及与软件的适配等齐需要再行磨合，本钱庞杂，李斌曾直言 20 万辆车升级换芯得破耗 20 亿元，车企无力承担。而且，由于更换芯片的一系列工程属于变嫌硬件，政府审查进程极为严格，耗时无定数，也许还没换完硬件就又升级了。

另一方面，车主对品牌的信任度已然编造，从如故完成换芯的车主反馈来看，即使品牌发起众筹换芯，仍有车主质疑品牌是否是第二次"割韭菜"，也会因为与新车功能仍存差距而对换芯截止不赋闲，品牌难以用这种神色弥合用户关系。

在这样的布景下，面前行业掀翻的算力扩张潮，某种进程上亦然一种智商预埋，通过提前树立更高算力，为将来的软件升级留出空间，从而降速车型过期的速率。而当今供应商正在试图把这件事作念得更柔性。

举例 AIBOX 的逻辑，实践上是将算力与整车解耦，使其具备可外接、可升级的智商；腹地化部署编造合手续使用本钱，也在蔓延功能的生命周期。

奇瑞开阳瑶光实验室 AI 智能生态与运营实验室主任丁雪毅在发布会暗意："奇趣宝（奇瑞新推出的 AIBOX）的居品联想初志是措置智能化汽车售后旅程中，用户关于升级奇迹的需求与品牌供给不屈衡产生的矛盾与冲破。"

上半场的智能化竞走，让行业背上了算力错配、本钱外溢和居品质命周期裁减的"沙袋"。要获取下半场开云体育，卸下这些负重是车企与供应商开头要作念的事。